Генетический алгоритм
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Описание | [[Description::Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.]] |
---|---|
Область знаний | |
Область использования (ISTE) | Computational Thinker |
Возрастная категория | 14 |
Примеры реализации | |
Авторы | |
Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84 |
Близкие понятия | |
Среды и средства для освоения понятия |