Редактирование: Eyewire

Перейти к навигации Перейти к поиску

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы ваша отмена правки была сохранена.

Эта страница поддерживает семантические аннотации в тексте (например "[[Is specified as::World Heritage Site]]") для построения структурированного контента, в который можно делать запросы, обеспечивается Semantic MediaWiki. Для комплексного описания, как использовать аннотации или парсерную функцию ask, пожалуйста, посетите справочные страницы о начале работы, in-text annotation аннотации в тексте и строчных запросах.

Текущая версия Ваш текст
Строка 3: Строка 3:
  
 
In Eyewire, the player is given a cube with a partially reconstructed neuron branch stretching through it. On the right side of the screen is a grayscale image of the cross sections of neurons. The player learns to "color" inside a gray outline of a single neuron branch, which usually extends from one side of the cube to another.
 
In Eyewire, the player is given a cube with a partially reconstructed neuron branch stretching through it. On the right side of the screen is a grayscale image of the cross sections of neurons. The player learns to "color" inside a gray outline of a single neuron branch, which usually extends from one side of the cube to another.
|Inventor=Sebastian Seung
+
|Inventor=Мэлоун
 
|launch year=2012
 
|launch year=2012
 
|Size=10000
 
|Size=10000
Строка 10: Строка 10:
 
|Цель сообщества=The goal of Eyewire is to identify and classify specific cell types as well as potentially expand the known broad classes of retinal cells.
 
|Цель сообщества=The goal of Eyewire is to identify and classify specific cell types as well as potentially expand the known broad classes of retinal cells.
 
}}
 
}}
; https://blog.eyewire.org/about/
 
: Eyewire is a game to map the brain. Anyone can play and you need no scientific background — hundreds of thousands of people from around the world already do. Together we are mapping the 3D structure of neurons and advancing our quest to understand ourselves
 
 
{{#widget:YouTube|id=zMmjGExpDP8|start=5}}
 

Обратите внимание, что все добавления и изменения текста статьи рассматриваются как выпущенные на условиях лицензии Creative Commons Attribution (см. Проект:Авторские права). Если вы не хотите, чтобы ваши тексты свободно распространялись и редактировались любым желающим, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого.
НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ МАТЕРИАЛЫ, ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ!

Шаблон, используемый на этой странице: